[###) اكتشف نفسها على نفسها وصف المنتجات حول منزلها، مثل بقية العالم، أن ترى ما هي المهام الروتينية البسيطة التي قد تصبح تحديا دون داع عن طريق الاستفادة من منظمة العفو الدولية وبعد بدلا من تحديد الأجسام يدويا باستخدام الذكاء البشري، كانت تعتقد أنها ستكون ممتعة لتفريغ هذه المهمة إلى AI Everords وكذلك النتائج مسلية للغاية.
قمت ببناء حاوية من الورق المقوى التي تضم علامة التوت بي 3B +، وحدة PI CAM وحدة V2، بالإضافة إلى طابعة حرارية صغيرة لجعل الملصقات. تضمن العلبة ثقبا للكاميرا بالإضافة إلى زر لالتقاط الصورة. يتم تحليل الصورة التي اتخذتها PI بواسطة API Deepai Densecap API، من الناحية النظرية، يجب أن تنتج تسمية لكل عنصر تم اكتشافه داخل الصورة. لسوء الحظ، لا يبدو أنه يفعل ذلك بشكل جيد للغاية بالإضافة إلى [8bitsandabyte] مكلفة إلى التسميات التي لا تتطابق مع أي نوع من الأشياء التي التقطتها صورا. في بعض الأحيان لم يقترب، على سبيل المثال، كان التصميم يعتقد أن التفاح كان رأس الشخص وكذلك هاتف الاتصال الروتاري كان كوبا. إذهب واستنتج. لا يبدو أن ذلك يزعجها حقا، وكذلك أنها تضحك كبيرة جدا من كل شيء.
يبدو أن التصميم يكتشف جميع الكائنات في الصورة، ولكن فقط يطبع التسمية للعنصر كان الكثير من المحدد. لذلك ربما جزء من قضيةها هو أن هناك الكثير من الأشياء في الخلفية؟ إذا كانت هذه هي الحالة، فمن المحتمل أن تعزز دقة التصميم من خلال وضع العنصر مقابل خلفية محايدة. قد يخلط أن يخلط من منظمة العفو الدولية قدرا كبيرا وكذلك توفر لك نتائج أفضل بكثير. أو ربما جرب مصنف مختلف تماما؟ أو لا. ثم قد تستخدمه فقط كعمل متعة، هفوة في تحقيق التجميع المقبل. هذا يعمل أيضا.
وظيفة رائعة [8bitsandaByte]! مهلا، ربما هذا هو إشارة إلى أن العالم سيظل متطلبات بعض الذكاء البشري بعد كل شيء. من تعرف؟