المتواضع Arduino، وهو متحكم AVR ذو 8 بت مع كمية يرثى من ذاكرة الوصول العشوائي، ومساحة تخزين الفلاش القليل بفظاعة، فضلا عن عدم التحدث عن الأجهزة الطرفية بكفاءة، لديها أفضل بكثير قدرات التعرف على الكلام من جهاز Android أو IDEVICE الخاص بك. دقة ثمانين في المئة، مقارنة ب Siri’s Sixty.here’s الفيديو لإظهارها.
تستخدم هذه مكتبة USPEech التي تنتجها [Arjo Chakravarty] خوارزمية Goertzel لتحويل المدخلات من ميكروفون مرتبط بأحد دبابيس Arduino التناظرية في الصوتيات. من هناك، من السهل إلى حد ما تحويل هذه الصوتيات المسجلة إلى الوظيفة تتطلب إضاءة LED أو تحويل مؤازرة، أو حتى تكرار SIRI، الإصدار المعاصر من Microsoft PaperClip.
هناك تحذير واحد لمكتبة USPeech: سوف يستجيب فقط للعبارات المحددة مسبقا وكذلك خطاب نموذجي. ومع ذلك، هذا إنجازا رائعا بشكل لا يصدق للحصول على ميكروكمونر سهل.
هذه ليست هذه هي المرة الأولى التي نرى فيها مكتبة USPeech [arjo] ولكن هذه هي المرة الأولى التي نراها في العمل. عندما تم نشر هذا أشهر بالإضافة إلى شهور، كان [أرجو] وراء جدار الحماية الرائع في الصين وكذلك لا يمكن نشر تجريبي مناسب. نظرا لأن هذه مكتبة USPeech هي إنجاز مذهل، طلبنا بعض مقاطع الفيديو التي توضح بعض التطبيقات. لم يتخذ أحد الجهد، لذلك اختار [ARJO] الاستفادة من VPN الجديد وكذلك إظهار عمله إلى العالم.
الفيديو أدناه.